Detección y medición semiautomática de fisuras en elementos de hormigón en fotos digitales usando procesamiento de imágenes

  • Luis Sánchez Calderón
  • Jesús Bairán
Palabras clave: Detección de fisuras, kernels, detección de características, fotogrametría

Resumen


La fisuración es inevitable en las obras de hormigón armado, pero debe de ser controlada para asegurar un adecuado comportamiento en servicio y la durabilidad. El análisis de los patrones de fisuración es una parte esencial en el diagnóstico, monitorización y mantenimiento; para
identificar deficiencias o situaciones comprometidas. Por otro lado, el patrón de fisuración también puede ser un indicador de la distribución tensional del hormigón y de los esfuerzos determinantes en una zona. En
este artículo se presente un nuevo método para la búsqueda y medición de fisuras en imágenes en color de elementos de hormigón. El algoritmo usa diversas herramientas de procesamiento digital de imágenes para medir la orientación de las fisuras y su orientación, y entre estas herramientas destaca un tipo especial de filtros llamados "orientation kernels" desarrollados especialmente para detectar el ángulo y ancho de las fisuras.

Publicado
2020-06-01
Cómo citar
Sánchez Calderón, L., & Bairán, J. (2020). Detección y medición semiautomática de fisuras en elementos de hormigón en fotos digitales usando procesamiento de imágenes. Hormigón Y Acero, 1-14. https://doi.org/10.33586/hya.2019.2079
Sección
Artículos